我想按名称长度排序。sort_values似乎没有key参数，所以我不确定如何完成此操作。这是一个测试df:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'name':['Steve','Al','Markus','Greg'],'score':[2,4,2,3]}) 最佳答案 您可以使用reindex由len创建的Series的index与sort_values:print(df.name.str.len())05122634Name:name,dtype:int64print(df.name.str.len(
这个问题在这里已经有了答案:Checkingtoseeifalistoflistshasequalsizedlists(4个答案)关闭6年前。目前正在运行:l1=[iforiinrange(0,10)]l2=[iforiinrange(0,10)]l3=[iforiinrange(0,10)]lists=[l1,l2,l3]length=len(lists[0])forlinlists:iflength!=len(l):raiseValueErrorr('notalllistshavesamelength!')有没有比for循环更漂亮的测试方法？有没有更快/更好的方法而不是O(n)？
我正在尝试返回具有特定长度的单词。到目前为止，这是我的代码。words是一个列表，size是一个正整数。defby_size(words,size)forwordinwords:iflen(word)==size:我不确定如何继续。by_size(['a','bb','ccc','dd'],2)应该返回['bb','dd']。任何建议都会有很大帮助。 最佳答案 我会使用列表理解:defby_size(words,size):return[wordforwordinwordsiflen(word)==size]
我有一个神经网络，来自一个tf.data数据生成器和一个tf.keras模型，如下(一个简化版——因为会太长):数据集=...tf.data.Dataset对象，使用next_x方法调用x_train迭代器的get_next对于next_y方法调用y_train迭代器的get_next。每个标签都是one-hot形式的(1,67)数组。图层:input_tensor=tf.keras.layers.Input(shape=(240,240,3))#dimofxoutput=tf.keras.layers.Flatten()(input_tensor)output=tf.keras.De
我正在尝试沿2维张量的第0轴提取所有长度为4的切片。到目前为止，我可以将纯Python与tensorflow混合使用。r=test.shape[0]#testshouldbeatensorn=4a_list=list(range(r))the_list=np.array([a_list[slice(i,i+n)]foriinrange(r-n+1)])test_stacked=tf.stack(tf.gather(test,the_list))在不使用纯Python的情况下，有什么有效的方法可以做到这一点？请注意，“测试”数组实际上应该是一个张量，因此在我执行图表的第一部分之前它的形状
我的问题是预测值序列(t_0,t_1,...t_{n_post-1})给定之前的时间步(t_{-n_pre},t_{-n_pre+1}...t_{-1})使用Keras的LSTM层。Keras很好地支持以下两种情况:n_post==1(多对一预测)n_post==n_pre(多对多预测具有相同的序列长度)但不是n_post所在的版本.为了说明我的需要，我使用正弦波构建了一个简单的玩具示例。多对一模型预测使用以下模型:model=Sequential()model.add(LSTM(input_dim=1,output_dim=hidden_neurons,return_sequence
我需要一个python对象数组来创建一个trie数据结构。我需要一个像元组一样固定长度、像列表一样可变的结构。我不想使用列表，因为我希望能够确保列表的大小完全正确(如果它开始分配额外的元素，内存开销可能会很快增加，因为trie变得更大)。有没有办法做到这一点？我尝试创建一个对象数组:cdefclassTrieNode:cdefobjectmembers[32]...但这给出了一个错误:ErrorcompilingCythonfile:------------------------------------------------------------...cdefclassTrieN
为什么一个人使用CharField的max_length等于2^n而其他人使用2^n-1？例如:在django.contrib.gis.db.backends.postgis.models(django1.3)中:classSpatialRefSys(models.Model,SpatialRefSysMixin):srtext=models.CharField(max_length=2048)在django_openid_auth.models(djano-openid-auth0.3)中:classNonce(models.Model):server_url=models.Char
已经有一些帮助解决了这个问题，但我仍然很困惑。我有一个像这样的unicode字符串:title=u'?test'title_length=len(title)#5但是!我需要len(title)为6。客户希望它为6，因为他们的计算方式似乎与我在后端的计算方式不同。作为一种解决方法，我编写了这个小helper，但我确信它可以改进(有足够的编码知识)或者它甚至可能是错误的。title_length=len(title)+repr(title).count('\\U')#61。有没有更好的方法让长度为6？:-)我假设我(Python)正在计算unicode字符的数量，即5。客户端正在计算字节
我正在用Cython编写Python2.7扩展模块。我如何创建一个Python对象来实现新式缓冲区接口(interface)，该接口(interface)包装了C库提供给我的内存块？内存块只是一串字节，而不是结构或多维数组。我得到了一个constvoid*指针和一个长度，以及有关指针保持有效时间的一些详细信息。我无法复制内存——这会降低我的应用程序的性能。对于旧式缓冲区对象，我可以简单地使用PyBuffer_FromMemory()，但我似乎找不到一种类似的简单方法来生成新式缓冲区对象。我是否必须创建自己的类来实现缓冲区接口(interface)？或者Cython是否提供了一种简单的方
